利用NodeSchool工具创建教程学习工具系列3

这是利用NodeSchool工具创建教程学习工具系列之三，上一部分见利用NodeSchool工具创建教程学习工具系列2。

最近几天利用workshopper在仿照learnyounode制作一款学习python的教程工具，总之真的深深体会到一句话：“说的容易，做起来难”。

由于learnyounode本身就是处理js文件所以就相对方便许多，但是对于python学习就需要处理py文件，这样就需要多一道处理工序。

首先，说说用到的一些模块吧：

  • workshopper – 这个肯定的，核心模块
  • workshopper-exercise – 这个是workshopper有关的文件检查，代码执行以及对比有关的工具库
  • python-shell – 用来执行python文件的

上面是用到的主要模块，其他一些会在之后遇到时详细讲的。

python代码处理

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var PythonShell = require('python-shell'),
	path = require('path');

var file = process.argv[2],
	filePath = path.resolve(file),
	dir = path.dirname(filePath);

PythonShell.run(file, {
	pythonPath: 'D:\\software\\python34\\python3.exe',
	scriptPath: dir,
},function(err, results) {
	if (err) throw err;
	// results is an array consisting of messages collected during execution 
	console.log(results.join(''));
});

主要是通过process.argv[2]来接受要执行的文件，然后将该文件分别传给参考答案执行进程和用户提交答案执行进程。

最后根据上一节讲的workshopper的工作方式，通过在exercise.js中去传递参数，代码如下：

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var exercise      = require('workshopper-exercise')()
	, filecheck     = require('workshopper-exercise/filecheck')
	, execute       = require('workshopper-exercise/execute')
	, comparestdout = require('workshopper-exercise/comparestdout')
	, path          = require('path');


// checks that the submission file actually exists
exercise = filecheck(exercise);

// execute the solution and submission in parallel with spawn()
exercise = execute(exercise);

// compare stdout of solution and submission
exercise = comparestdout(exercise);


exercise.addSetup(function (mode, callback) {
	// mode == 'run' || 'verify'

	// supply the args to the 'execute' processor for both
	// solution and submission spawn()
	this.submissionArgs = this.submission;
	this.solutionArgs = this.solution.replace(/\.js/, '.py');

	this.submissionCommand = [ 'run-verify.js' ].concat(this.submissionArgs);

	process.nextTick(callback);
});

module.exports = exercise;

这是我的想法，如果大家有什么idea可以提出来，谢谢。

未完待续。。。。。。下节见

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